Финансовые агенты Anthropic: инструменты Уолл-стрит без подписки на Bloomberg

Anthropic запустил 10 финансовых агентов. Три из них дают обычному инвестору те же инструменты, за которые аналитики Уолл-стрит берут тысячи в год: Market Researcher, который мониторит весь твой портфель, Model Builder, который строит полноценные модели оценки бумаг в Excel, и Earnings Reviewer, который разбирает каждый отчётный колл.

Этот гайд только для образовательных целей. Здесь нет финансовых советов. Всегда делай свой ресёрч и консультируйся с квалифицированным финансовым консультантом, прежде чем принимать инвестрешения.

Что запустил Anthropic

5 мая 2026 Anthropic выпустил 10 шаблонов финансовых агентов для Claude. Это не обычные чат-промпты. Это полноценные агентные системы с коннекторами к данным, саб-агентами и доменными скилами, которые тянут реальные финансовые воркфлоу.

Агенты подключаются к профессиональным источникам данных: FactSet, S&P Global, Moody's, MSCI, London Stock Exchange Group. К тем же данным, за доступ к которым уолл-стрит платит шестизначные суммы в год. Claude теперь умеет тянуть оттуда данные, анализировать их и выдавать ресёрч институционального уровня кому угодно.

Все 10 агентов

Ресёрч-агенты:

• Market Researcher: мониторит сектора, синтезирует новости, отчётность и брокерские ресёрчи
• Model Builder: строит и поддерживает финмодели на основе отчётов и данных
• Earnings Reviewer: анализирует транскрипты отчётных коллов, обновляет модели, флагает изменения тезиса
• Pitch Builder: собирает target-листы, comparable анализ, пишет питчбуки
• Meeting Preparer: готовит брифы по клиентам и контрагентам перед звонками

Операционные агенты:

• Valuation Reviewer: проверяет оценки относительно comparables и методологии
• GL Reconciler: сверяет счета главной книги, считает NAV
• Month-End Closer: ведёт воркфлоу закрытия месяца и последовательность задач
• Statement Auditor: проверяет финотчётность на консистентность и готовность к аудиту
• KYC Screener: собирает файлы по контрагентам, проверяет документы, готовит compliance-эскалации

Большинство этих агентов под финпрофи. Но три из них дико полезны частному инвестору, который хочет делать свой ресёрч без подписки на Bloomberg и без финансового консультанта. Их и будем ставить.

Как поставить финансовые агенты

Установка из двух частей. Сначала ставишь Finance плагин, там все 10 финскилов. Потом добавляешь три маркетплейса агентов с GitHub, это даст полноценные Market Researcher, Model Builder и Earnings Reviewer. Минут пять на всё.

1. Открой Customize. Заходи в Claude (claude.ai или десктоп Cowork). В левом сайдбаре жми Customize. Для плагинов нужен платный план (Pro, Max, Team или Enterprise).
2. Установи Finance плагин. В Personal Plugins жми кнопку +. Дальше Browse Plugins. Ищи Finance и добавляй. Это поставит все 10 финансовых скилов.
3. Добавь маркетплейсы агентов с GitHub. Снова в Personal Plugins жми +, потом Create Plugin, потом Add Marketplace. Выбирай Add from a repository и вставляй ссылку с GitHub для каждого агента.

Ссылки на GitHub:

# Market Researcher
github.com/anthropics/financial-services/tree/main/managed-agent-cookbooks/market-researcher

# Model Builder
github.com/anthropics/financial-services/tree/main/managed-agent-cookbooks/model-builder

# Earnings Reviewer
github.com/anthropics/financial-services/tree/main/managed-agent-cookbooks/earnings-reviewer

Финансовые агенты в опенсорсе: github.com/anthropics/financial-services. Можно посмотреть, как устроены внутри, кастомизировать под себя или деплоить через API в свои продукты.

Работает в трёх местах: Claude.ai (веб), Cowork (десктоп), Claude Code (командная строка). Те же агенты, те же возможности, выбирай удобное.

01. Market Researcher

Твой личный аналитик по каждой бумаге, которую держишь.

Этот агент я гоняю чаще всех. Кидаешь ему свой портфель, и Claude сам тянет каждую новость, каждый рейтинг аналитика, каждый SEC-филинг, каждый крупный анонс. Это как ресёрч-аналитик, который покрывает весь портфель и никогда не спит.

Что получаешь:

• Мониторинг новостей: каждая релевантная история, отфильтрована по тому, что реально важно
• Рейтинги аналитиков: апгрейды, даунгрейды, изменения таргетов с обоснованием
• SEC-филинги: 10-K, 10-Q, 8-K разобраны и саммаризированы человеческим языком
• Тренды сектора: индустриальные сдвиги, которые бьют по твоим позициям
• Конкурентная разведка: что делают конкуренты и как это влияет на твои бумаги
• Алёрты по рискам: регуляторные изменения, иски, уходы менеджмента, красные флаги

Промпты, которые работают:

БРИФИНГ ПО ПОРТФЕЛЮ

Я держу акции AAPL, NVDA, MSFT, GOOGL и AMZN.

Дай полный брифинг по всем пяти. Что произошло на этой неделе? Какие изменения рейтингов аналитиков? Какие новости я должен знать? Флагай всё, что меняет инвестиционный тезис по любой из этих позиций.

ГЛУБОКИЙ ДАЙВ В ОДНУ БУМАГУ

Дай полный ресёрч-отчёт по Tesla (TSLA). Покрой: последние отчёты, консенсус аналитиков, ключевые риски, конкурентную позицию, ближайшие катализаторы, и адекватна ли текущая оценка с учётом роста.

СКАН СЕКТОРА

Хочу инвестировать в сектор AI-чипов. Дай обзор ключевых игроков, доли рынка, темпов роста выручки и того, кто лучше всего позиционирован на ближайшие 2-3 года. Включи NVDA, AMD, INTC, AVGO и других, на кого стоит смотреть.

НЕДЕЛЬНЫЙ ВОТЧЛИСТ

Мой вотчлист: PLTR, SNOW, CRWD, NET, DDOG.

Ранжируй их по инвестиционной привлекательности прямо сейчас. По каждой дай: контекст текущей цены, последние события, настроение аналитиков, и одну вещь, на которую надо смотреть в первую очередь.

Совет: попроси Claude давать тебе брифинг каждый понедельник утром. Это можно настроить как повторяющуюся задачу. Один раз кидаешь портфель, дальше Claude мониторит сам.

02. Model Builder

Полноценные финмодели, за которые аналитики берут тысячи долларов.

Вот эта штука меня просто снесла. Даёшь Claude любую бумагу, и он строит тебе полную финансовую модель в Excel. Прогноз выручки, прогноз расходов, DCF-оценка, sensitivity-анализ, всё под ключ. Инвестбанки берут с клиентов тысячи долларов за такие модели.

Что получаешь: полный прогноз выручки и расходов, DCF-оценку, comparable анализ (P/E, EV/EBITDA, P/S), таблицы чувствительности по разным сценариям роста и маржи, и чистую страницу с допущениями, чтобы крутить сценарии самостоятельно.

Промпты, которые работают:

ПОСТРОЙ ПОЛНУЮ МОДЕЛЬ

Построй полную финансовую модель по Microsoft (MSFT) в Excel. Включи прогноз выручки и расходов на 5 лет, DCF-оценку, comparable анализ против пиров и таблицу чувствительности. Покажи, сколько стоит бумага при разных допущениях по росту и марже.

СРАВНИ ДВЕ БУМАГИ

Выбираю между CrowdStrike (CRWD) и Palo Alto Networks (PANW). Построй side-by-side модель: рост выручки, маржа, оценочные мультипликаторы и подразумеваемый апсайд по обеим. Кто дешевле относительно своего роста?

СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ

Держу Amazon (AMZN). Построй модель, которая покажет, что будет с ценой акции, если: (а) рост AWS замедлится до 15%, (б) рост AWS останется на 25%, (в) рост AWS ускорится до 35%. Всё остальное оставь как есть.

Важно: финмодель хороша ровно настолько, насколько хороши её допущения. Claude строит модель, но допущения всегда смотри сам и крути под свой ресёрч. Не доверяй вслепую никакому выводу модели, неважно, AI её сделал или живой аналитик.

03. Earnings Reviewer

Знай ровно то, что сказал менеджмент, и держится ли твой тезис.

Отчётные коллы это место, где компании рассказывают, что реально происходит. Но они длинные, забиты корпоративным языком, и у большинства инвесторов нет времени слушать 20 коллов за квартал. Earnings Reviewer читает полный транскрипт и говорит, что важно.

Промпты, которые работают:

РАЗБОР ОТЧЁТА

Apple (AAPL) только что отчитался. Разбери полный транскрипт. Скажи: что побило ожидания, а что нет, что поменялось в гайденсе, и есть ли о чём беспокоиться.

ПРОВЕРКА ТЕЗИСА

Держу Nvidia (NVDA), потому что считаю, что расходы на AI-инфраструктуру будут расти ещё минимум 3 года. Разбери последний отчётный колл и скажи: комментарии менеджмента поддерживают этот тезис или ломают его? Конкретно.

СРАВНИ ОТЧЁТЫ ПО КВАРТАЛАМ

Подними последние 4 отчётных колла по Meta (META). Как менялся тон менеджмента за последний год? Они становятся более или менее уверенными по своим AI-инвестициям? Реклама ускоряется?

ПАЧКА ОТЧЁТОВ ЗА НЕДЕЛЮ

На этой неделе AAPL, AMZN, GOOGL и META отчитались. Дай саммари по каждому. Кто побил ожидания? Кто промахнулся? У кого самый тревожный гайденс? Ранжируй от самого бычьего к самому медвежьему по качеству отчёта.

Совет: Earnings Reviewer работает лучше всего, когда сначала формулируешь свой тезис. Вместо «разбери этот колл» говори «я держу эту бумагу из-за X. Этот колл поддерживает или ломает мой тезис?». Анализ становится в разы прицельнее.

Воркфлоу для продвинутых

Реальная сила приходит, когда цепляешь этих агентов в связку. Вот воркфлоу, которые я гоняю регулярно, комбинируя нескольких агентов в одном диалоге.

ПОЛНЫЙ DUE DILIGENCE

Думаю купить Palantir (PLTR). Прогоняй полный due diligence:

1. Рыночный ресёрч: новости, рейтинги аналитиков, конкурентная позиция, ключевые риски
2. Построй полную финмодель с DCF-оценкой и таблицей чувствительности
3. Разбери последний отчётный колл и скажи, держится ли тезис
4. Дай финальную рекомендацию: buy, hold или pass, с обоснованием

ПОДГОТОВКА К ОТЧЁТУ

NVDA отчитывается на следующей неделе. Помоги подготовиться:

1. Какие консенсус-оценки по выручке и EPS?
2. Какие три вещи смотреть в первую очередь?
3. Построй быструю модель, показывающую, сколько стоит бумага при разных сценариях роста выручки.
4. Что менеджмент гайдил на этот квартал на прошлом колле?

СКРИНИНГ БУМАГ

Найди 5 бумаг, на которые я скорее всего не смотрю и которые подходят под критерии: капитализация $5B-$50B, рост выручки выше 25%, улучшающаяся маржа и сильный конкурентный ров. По каждой дай быстрый обзор: почему интересно и какие риски. Очевидные мегакапы пропускай.

Остальные 7 агентов

Три агента выше самые полезные частному инвестору. В Finance плагине ещё 7 агентов под финпрофи.

• Pitch Builder: target-листы, comparable анализ, питчбуки для инвестбанкиров
• Meeting Preparer: брифы по клиентам и контрагентам перед звонками
• Valuation Reviewer: проверка оценок против comparables и методологии
• GL Reconciler: сверка счетов главной книги и расчёт NAV
• Month-End Closer: воркфлоу закрытия месяца и последовательность задач
• Statement Auditor: проверка финотчётности на внутреннюю консистентность, GAAP-соответствие и готовность к аудиту
• KYC Screener: KYC-проверки, сбор документов по контрагентам, сверка с регуляторными требованиями, подготовка отчётов на эскалацию

Источники данных и партнёры

Часть силы этих агентов в данных, к которым они подключены. Anthropic запартнёрился с FactSet, S&P Global, Moody's, MSCI, London Stock Exchange Group и экспертными сетями для первичного ресёрча и секторной аналитики.

Free vs premium данные: многие провайдеры требуют свои подписки. По дефолту агенты работают с публичными данными (SEC-филинги, новости, бесплатные финансовые API). Если у тебя есть подписка на FactSet или Bloomberg, можешь подключить их и получить более глубокие данные. Большинству частных инвесторов за глаза хватит бесплатных источников.

Как выжимать максимум

1. Всегда формулируй свой инвестиционный тезис. «Проанализируй NVDA» работает. «Я держу NVDA, потому что считаю, что расходы на AI-инфраструктуру будут расти 30%+ в год ближайшие 3 года. Проанализируй, держится ли тезис.» работает в десять раз лучше.
2. Проси bear case. После любого бычьего анализа проси Claude поспорить с самим собой. Поймаешь риски, которые иначе пропустил бы.
3. Цепляй агентов в одном диалоге. Ресёрч, модель, разбор отчёта, рекомендация. Каждый следующий строит на предыдущем.
4. Перепрогоняй анализы периодически. Рынки меняются. Тезис, который держался прошлый квартал, может не держаться в этом. Гоняй те же промпты раз в пару недель.

Эти агенты ресёрч-инструменты, а не финансовые советники. Они анализируют данные, строят модели и саммаризируют отчётные коллы, но они не предсказывают будущее. Никогда не инвестируй только по выводам AI. Делай due diligence сам.

Инструменты Уолл-стрит. Без комиссий Уолл-стрит.

Хочешь так же ставить AI-агентов под свои процессы (не только инвест-ресёрч, а под продукт, маркетинг, операционку): Grindale собирает системы под ключ. Пиши: https://grindaleai.com/work

Больше воркфлоу и разборов в TG: https://t.me/grindaleweb3